Datenintensive Forschungsschwerpunkte

Medizinische Daten

Im „Berlin Institut of Health“ (BIH), gegründet von der „Charité – Universitätsmedizin Berlin“ und das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), werden neue Ansätze erforscht, die bessere Prognosen und neuartigen Therapien bei fortschreitenden Krankheiten und ungelösten Gesundheitsproblemen ermöglichen sollen.

An der „Charité – Universitätsklinik Berlin“ wird in diversen Projekten daran gearbeitet, mittels Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz die Diagnose sowie Behandlung von Patienten zu vereinfachen. So sollen etwa Spracherkennung und Algorithmen die mobile Rehabilitation von Patienten im häuslichen Umfeld zu verbessern. Auch am „Deutschen Herzzentrum Berlin“ wird mit den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz an einer „maßgeschneiderte" Medizin für jeden einzelnen Patienten geforscht.

Geodaten

„Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ“, das nationale Zentrum für die Erforschung der festen Erde, untersucht die Geosphäre mit ihren Teilsystemen, ineinandergreifenden Kreisläufen und weitverzweigten Ursache-Wirkungs-Ketten. Das geschieht in  engem interdisziplinärem Verbund mit Physik, Mathematik, Chemie und Biologie sowie den ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen Felsmechanik, Ingenieurhydrologie und -seismologie, auch Schlüsseltechnologien der Künstliche Intelligenz kommen zum Einsatz. Am „Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt – Earth Observation Data Science“ wiederum wird mithilfe satellitengestützter Erdbeobachtung die Auswirkungen von Klimawandel und Urbanisierung analysiert. Entwickelt werden unter anderem maschinelle Lernsysteme mit tiefen neuronalen Netzwerken zur automatischen Erkennung und Auswertung von Bildern, um die Auswertung derart großer Datenmengen zu vereinfachen.

 

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